Modèle vectoriel definition

Les jeux de données vectoriels et raster ont des forces et des faiblesses différentes, dont certaines sont décrites dans le thread lié par @wetland. Lorsque vous effectuez une analyse SIG, il est important de réfléchir au format de données le plus approprié à vos besoins. En particulier, une utilisation prudente de l`algèbre raster peut souvent produire des résultats beaucoup plus rapidement que le flux de travail vectoriel équivalent. Contrairement au modèle de données raster est le modèle de données vectorielles. Dans ce modèle, l`espace n`est pas quantifié en cellules de grille discrètes comme le modèle raster. Les modèles de données vectorielles utilisent des points et leurs paires de coordonnées X, Y associées pour représenter les sommets des entités spatiales, comme s`ils étaient dessinés sur une carte à la main (Aronoff 1989). Aronoff, P. 1989. Systèmes d`information géographique: une perspective de gestion. Ottawa, Canada: publications de la WDL. Les attributs de données de ces fonctionnalités sont ensuite stockés dans un système de gestion de base de données distinct. Les informations spatiales et les informations attributaires pour ces modèles sont reliées par un numéro d`identification simple qui est donné à chaque entité d`une carte.

Les données vectorielles se composent de points individuels, qui (pour les données 2D) sont stockés sous forme de paires de coordonnées (x, y). Les points peuvent être joints dans un ordre particulier pour créer des lignes, ou joints dans des anneaux fermés pour créer des polygones, mais toutes les données vectorielles se composent fondamentalement de listes de coordonnées qui définissent des sommets, ainsi que des règles pour déterminer si et comment ces sommets sont jointes. Les données vectorielles tendent à être plus compactes dans la structure de données, de sorte que les tailles de fichier sont généralement beaucoup plus petites que leurs homologues raster. Bien que la capacité des ordinateurs modernes a minimisé l`importance de maintenir de petites tailles de fichier, les données vectorielles requièrent souvent une fraction de l`espace de stockage de l`ordinateur par rapport aux données raster. Les modèles de données vectorielles peuvent être structurés de différentes façons. Nous examinerons ici deux des structures de données les plus courantes. La structure de données vectorielles la plus simple est appelée le modèle de données de données spaghetti modelA dans lequel chaque entité ponctuelle, linéaire et/ou surfacique est représentée sous la forme d`une chaîne de paires de coordonnées X, Y sans structure inhérente. (Dangermond 1982).

Dangermond, J. 1982. “Une classification des composants logiciels couramment utilisés dans les systèmes d`information géographique.” Dans les actes de l`atelier américano-australien sur la conception et la mise en œuvre de systèmes d`information géographique informatisés, 70 – 91. Honolulu, HI. Dans le modèle spaghetti, chaque entité point, ligne et/ou polygone est représentée sous la forme d`une chaîne de paires de coordonnées X, Y (ou en tant que paire de coordonnées X, Y dans le cas d`une image vectorielle avec un seul point) sans structure inhérente (figure 4,9 «modèle de données spaghetti»). On pourrait envisager chaque ligne dans ce modèle d`être un seul brin de spaghetti qui est formé en formes complexes par l`addition de plus en plus de brins de spaghetti. Il est à noter que dans ce modèle, tous les polygones qui se trouvent à côté de l`autre doivent être faits de leurs propres lignes, ou des stands de spaghetti. En d`autres termes, chaque polygone doit être défini de manière unique par son propre ensemble de paires de coordonnées X, Y, même si les polygones adjacents partagent exactement les mêmes informations de limite.

Cela crée des redondances dans le modèle de données et réduit ainsi l`efficacité. Modèle d`espace vectoriel ou modèle vectoriel à terme est un modèle algébrique pour représenter les documents texte (et tous les objets, en général) comme vecteurs d`identificateurs, tels que, par exemple, des termes d`index. Il est utilisé dans le filtrage des informations, la récupération d`informations, l`indexation et le classement de pertinence. Sa première utilisation était dans le système de récupération d`informations SMART. Les modèles basés sur et étendant le modèle d`espace vectoriel incluent: les données vectorielles fournissent également une capacité accrue de modifier l`échelle d`observation et d`analyse.